روشی اکتشافی برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهای نیروگاهی بر پایه الگوریتم جست‌وجوی خفاش
Authors
Abstract:
مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهای نیروگاهی، عمدتاً مسئله بهینه‌سازی غیرخطی پیچیده‌ای با ابعاد بالا و دارای قیود خطی و غیرخطی است که تاکنون هیچ روشی به جواب بهینه سراسری آن دسترسی پیدا نکرده است. در این مقاله، روش اکتشافی جدیدی برای حل این مسئله ارائه می‌شود که از دو مرحله عمده شکل گرفته است: 1- تولید هوشمند جمعیت اولیه، 2- الگوریتم جست‌وجوی خفاش در ادغام با روش‌های اصلاحی. در این روش، جمعیت اولیه با استفاده از لیست اولویت و روش اصلاحی جدیدی برای موارد تخطی از قید کمینه زمان روشن/خاموش بودن تولید می‌شوند. جواب‌های شکل‌گرفته در این مرحله، به منزله جواب‌هایی اولیه برای الگوریتم هوشمند خفاش هستند که نقش جست‌وجوی محلی را ایفا می‌کند. برای برقراری قید ذخیره چرخان و کمینه زمان روشن/خاموش بودن نیز، روش‌های جدیدی طراحی شده‌اند که نقش مهمی در کارآمدی جست‌وجو و کاهش زمان محاسبات ایفا می‌کنند. روش پیشنهادی بر روی سیستم‌های عملی 54-واحد IEEE، سیستم قدرت تایوان (Taipower) و سیستم استاندارد 100-واحد پیاده‌سازی شده است و نتایج به‌دست‌آمده حاکی از موفقیت روش پیشنهادی، به‌خصوص، در به دست آوردن پایین‌ترین هزینه تولید در بین روش‌های دیگر برای دو سیستم ذکرشده اول می‌باشد.
similar resources
روشی اکتشافی برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهای نیروگاهی بر پایه الگوریتم جست وجوی خفاش
مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهای نیروگاهی، عمدتاً مسئله بهینه سازی غیرخطی پیچیده ای با ابعاد بالا و دارای قیود خطی و غیرخطی است که تاکنون هیچ روشی به جواب بهینه سراسری آن دسترسی پیدا نکرده است. در این مقاله، روش اکتشافی جدیدی برای حل این مسئله ارائه می شود که از دو مرحله عمده شکل گرفته است: 1- تولید هوشمند جمعیت اولیه، 2- الگوریتم جست وجوی خفاش در ادغام با روش های اصلاحی. در این روش، جمعیت اولیه...
full textدر مدار قرار گرفتن بهینه واحدهای نیروگاهی حرارتی با استفاده از روش ترکیبی منطق فازی و الگوریتم جهش قورباغه
در این مقاله، مسئله در مدار قرار گرفتن نیروگاه‌های حرارتی، با استفاده از ترکیب منطق فازی و الگوریتم جهش قورباغه حل شده است که در آن، محدودیت‌ها و قیود حداقل و حداکثر تولید، حداقل زمان توقف و روشن بودن، زمان راه‌اندازی، ذخیره چرخان و ... در نظر گرفته شده است. از منطق فازی جهت کاهش زمان تولید سیکل‌های خاموش و روشن بودن نیروگاه‌ها به عنوان اعضاء جامعه پاسخ‌های ممکن در حل مسئله در مدار قرار داد...
full textدر مدار قرار گرفتن بهینه واحدهای نیروگاهی حرارتی با استفاده از روش ترکیبی منطق فازی و الگوریتم جهش قورباغه
در این مقاله، مسئله در مدار قرار گرفتن نیروگاه‌های حرارتی، با استفاده از ترکیب منطق فازی و الگوریتم جهش قورباغه حل شده است که در آن، محدودیت‌ها و قیود حداقل و حداکثر تولید، حداقل زمان توقف و روشن بودن، زمان راه‌اندازی، ذخیره چرخان و ... در نظر گرفته شده است. از منطق فازی جهت کاهش زمان تولید سیکل‌های خاموش و روشن بودن نیروگاه‌ها به عنوان اعضاء جامعه پاسخ‌های ممکن در حل مسئله در مدار قرار داد...
full textحل مسئله به مدار آوردن واحدهای نیروگاهی به کمک الگوریتمهای هوشمند و مقایسه الگوریتمها
حل مسئله به مدار آمدن نیروگاه ها نقش مهمی را در بهره-برداری اقتصادی از سیستم های قدرت ایفا می کند. برنامه زمان بندی به مدار آمدن نیروگاه ها در سیستم قدرت تعیین-کننده زمان ورود و خروج و توان تولیدی همه واحدها از حالت اولیه برای برآورده کردن بار مورد تقاضای مصرف-کنندگان در افق مورد مطالعه می باشد. در این مسئله هدف، یافتن برنامه بهینه به مدار آمدن نیروگاه ها به طوری که منجر به کمینه کردن هزینه تول...
15 صفحه اولارزیابی میزان ریسک‌پذیری بهره‌بردار ناشی از عدم‌قطعیت منابع بادی و بار در مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهای حرارتی با استفاده از شاخص ارزش در خطر شرطی
مزیت اصلی به‌کارگیری برنامه‌ریزی تصادفی نسبت به نوع قطعی آن در مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهای حرارتی (UC) با حضور منابع بادی، در نظر گرفتن سناریوهای رخداد ممکن برای توان بادی و بار از طریق حداقل نمودن امید ریاضی هزینه بهره‌برداری است. اما عیب اصلی نمایش تابع هزینه توسط امید ریاضی آن، صرف نظر نمودن از دیگر پارامترهای مهم و تعیین‌کننده تابع توزیع احتمال هزینه می‌باشد. یکی از بهترین روش‌ها جهت غ...
full textMy Resources
Journal title
volume 46 issue 2
pages 251- 265
publication date 2016-07-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023